Lo stabilimento Renault di Palencia: come saranno costruite le auto del futuro

Ascoltiamo con attenzione. Ci troviamo nell'ispezione finale dello stabilimento Renault di Palencia, nel nord della Spagna. Un dipendente sta eseguendo i test di chiusura delle porte: «Boom», la porta del conducente sbatte con forza nella serratura. È così che dovrebbe essere, è così che dovrebbe suonare: a parte il «bum», non sentiamo nulla. Improvvisamente, l'intelligenza artificiale (AI), che sta ascoltando tramite il microfono, lancia l'allarme: l'analisi audio dell'AI mostra un suono sferragliante che è appena udibile dagli esseri umani. La soluzione del mistero: C'è una piccola clip di plastica allentata nella porta.

In passato, lo sferragliamento super-silenzioso sarebbe stato notato solo dall'acquirente dell'auto a un certo punto nel corso dei chilometri, che si sarebbe infastidito e avrebbe chiamato l'officina per la risoluzione del problema. Ora il guasto viene eliminato prima che l'auto esca dalla fabbrica: Renault risparmia sui costi della garanzia e il cliente risparmia sui nervi. E non solo per le auto dello stabilimento di Palencia (il 14% di tutte le Renault proviene da tre stabilimenti spagnoli), dove ben 600 carrelli robotizzati sfrecciano autonomamente e i dipendenti si infileranno presto in esoscheletri da film di fantascienza per sollevare carichi pesanti: in futuro, tutti gli stabilimenti Renault avranno punti di controllo dell'intelligenza artificiale, come il già citato controllo del rumore delle porte. Solo nello stabilimento di Palencia ci sono quasi 1000 punti di controllo.

L'AI controlla ogni perno della ruota
Solo alcuni esempi di come questo sia utile: le telecamere 3D e l'intelligenza artificiale controllano se gli attacchi delle spine sono inseriti fino all'ultimo millimetro prima che i cavi scompaiano nel cruscotto, in modo da evitare che si allentino in una buca molti chilometri più avanti. I bulloni delle ruote vengono controllati: Nessun occhio può vedere se manca un quinto di giro, ma la telecamera e l'intelligenza artificiale sì. Al punto di controllo del gap mass, sperimentiamo in diretta un guasto su una delle 555 auto prodotte ogni giorno: l'illuminazione del nastro trasportatore diventa rossa e il nastro si ferma. Su un Rafale, il sistema di sensori ha rilevato una porta non perfettamente montata. Un monitor mostra la posizione e l'intelligenza artificiale suggerisce chi deve correggere il guasto e come. Un operaio aggiusta la porta: tutto è verde e il nastro trasportatore riprende a funzionare. In passato, il problema sarebbe stato notato solo durante l'ispezione finale o mai. «Ora il problema viene risolto immediatamente», spiega la responsabile dell'assemblaggio Lucía Martínez Villalba.

Lavori in rete tra loro
Inoltre, la porta corretta è memorizzata nel cosiddetto metaverso: ogni vite, ogni porta, ogni auto ha un gemello virtuale. E tutti i 25 stabilimenti Renault sono collegati in rete. Ciò significa che invece di scrutare fogli di calcolo Excel, la direzione può vedere in tempo reale sui monitor: noi e gli altri stabilimenti stiamo rispettando i tempi? Mancano dei pezzi da qualche parte? Quale Paese ha ordinato quante Renault 5 oggi? Dove si trova una Renault in officina e perché? Inoltre, il sistema è in grado non solo di rilevare i guasti in diretta, ma anche di anticiparli: Se nello stabilimento X manca l'assetto Y per una Captur che verrà costruita domani, l'intelligenza artificiale lancia l'allarme e offre così l'opportunità di rimediare al problema prima che diventi tale. «Ora siamo più puntuali del 20% nelle consegne», afferma Eric Marchiol, Senior Industry & Quality Digital Officer, sottolineando il miglioramento della qualità dei prodotti. Ma questo vale i 730 milioni di franchi che Renault ha investito nei sistemi di intelligenza artificiale sviluppati in proprio e in «Plant Connect»? «Le persone non compreranno un'auto di qualità inferiore», afferma Marchiol.

Numero di guasti dimezzato
Il sistema identifica anche i potenziali risparmi in termini di costi e di tempo, ad esempio riducendo il numero di componenti. Una Megane è composta da 1080 pezzi, una Renault 5 ne ha già solo 825, mentre la Twingo del 2026 ne avrà 650. In Renault, un'auto viene sviluppata in due anni invece che in quattro e una Renault 5 viene costruita in dieci ore. In confronto, altri marchi hanno bisogno di 15-25 ore. È anche più veloce grazie all'alta tecnologia. Ad esempio, Renault è stata la prima tra i principali costruttori a introdurre un nuovo processo di verniciatura per la verniciatura bicolore. In precedenza, il processo era chiamato bicolore: primo colore, asciugatura, mascheratura, secondo colore. Ci volevano ore. Ora, sulla Renault 4, i robot applicano due colori uno accanto all'altro in una sola volta, con precisione millimetrica, in sei minuti.

Ma perché tutto questo? Per allontanarsi dalla Cina. «Dobbiamo muoverci rapidamente, è un mercato competitivo», afferma José-Martin Vega, Direttore Industriale di Renault Spagna. «Abbiamo imparato molto dai nostri concorrenti cinesi e stiamo lavorando intensamente sulla qualità». Renault ammette apertamente con simpatia: I sensori e l'intelligenza artificiale non sono una novità; la Cina lo fa da molto tempo. Ciò che è nuovo, invece, è il collegamento in rete di tutti gli stabilimenti. Da allora le richieste di garanzia si sono dimezzate. O per dirla in altro modo: una nuova Renault ha la metà dei guasti.